?學(xué)習(xí)app軟件開發(fā)-電子商務(wù)聊天機器人的定義是什么？

學(xué)習(xí)app軟件開發(fā)-電子商務(wù)機器人指南，具有人工智能和機器學(xué)習(xí)技能的智能虛擬助手 (IVA) 是一個電子商務(wù)聊天機器人。它旨在改善客戶的數(shù)字購買體驗，同時為電子商務(wù)企業(yè)創(chuàng)造收入并降低成本。這些聊天機器人幫助電子商務(wù)公司將訪問者轉(zhuǎn)變?yōu)楦顿M消費者，并通過內(nèi)置的 NLU 模型為他們提供一致的 24/7 幫助。

根據(jù) Oberlo的數(shù)據(jù)，2019 年全球電子商務(wù)銷售額達到 3.53 萬億美元，預(yù)計到 2022 年收入將達到 6.54 萬億美元。由于互聯(lián)網(wǎng)上的在線購物已成為當(dāng)今最受歡迎的活動之一，這些數(shù)據(jù)預(yù)示著電子商務(wù)企業(yè)的未來。

開發(fā)電子商務(wù)聊天機器人的最佳方法是什么？

您可以嘗試在沒有第三方幫助的情況下創(chuàng)建電子商務(wù)聊天機器人。您可以通過使用基于訂閱的機器人引擎（如 Chatfuel 或 Rebotify）來做到這一點。但是，如果您想要定制的聊天機器人，您將需要聘請聊天機器人開發(fā)業(yè)務(wù)。

聊天機器人有各種形狀和大小，它們在復(fù)雜性、功能和開發(fā)成本方面也各不相同。

我們在下面列出了三種不同類型的聊天機器人，因此您可以選擇最適合您公司的聊天機器人。

從零開始開發(fā)電子商務(wù)聊天機器人的分步指南

如果您決定改變在線商店提供的客戶體驗，本文的這一部分適合您。

電子商務(wù)聊天機器人的APP軟件開發(fā)階段概述如下。了解整個過程將確保您和開發(fā)團隊在同一頁面上。

后端

聊天機器人的后端允許它處理來自多個渠道的消息，并使用自然語言處理（自然語言處理）來處理它們。為了進行對話，聊天機器人的后端與對話智能和在線商務(wù)系統(tǒng)進行通信。

頻道

在此步驟中，您應(yīng)該確定您未來的聊天機器人將在哪里與您的消費者進行交流。它可能是您的在線商店、Skype、Facebook 甚至 Twitter。

盡管如此，選擇合適的渠道至關(guān)重要。否則，您可能會疏遠和失望您的客戶，他們已經(jīng)開始要求特定的功能。

開發(fā)人員設(shè)計模塊以將聊天機器人的后端與您此時選擇的每個渠道連接起來。在開發(fā)人員確定要使用的渠道后，接下來的步驟將確定一些 UI 元素。

自然語言處理

一旦開發(fā)團隊完成后端并建立渠道，電子商務(wù)聊天機器人就可以發(fā)送和接收消息。下一階段是將 NLP（自然語言處理）服務(wù)添加到您的聊天機器人中，以允許它從客戶消息中提取實體和意圖。大多數(shù) NLP 服務(wù)允許手動輸入實體和值。

在這個階段，電子商務(wù)團隊將實體映射到您的電子商務(wù)系統(tǒng)中已經(jīng)存在的特定對象，例如產(chǎn)品、目錄、聯(lián)系人等。在收集到的數(shù)據(jù)之上，開發(fā)團隊?wèi)?yīng)用了一些業(yè)務(wù)邏輯驗證標準。

NLP 聊天機器人有兩種類型。1) 云 NLP & 2) 內(nèi)部 NLP

云自然語言處理

Cloud NLP 提供開箱即用的優(yōu)勢。他們使用各種文本語料庫進行教學(xué)。他們獲取最新信息并跟蹤客戶互動。它們當(dāng)然有一個明顯的優(yōu)勢，而且它們既便宜又易于使用。Cloud NLP 易于使用，即使對于經(jīng)驗不足的人也是如此。

內(nèi)部（NLP） 

內(nèi)部 NLP 適用于數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要的業(yè)務(wù)APP軟件。該公司已同意不與第三方共享消費者信息。應(yīng)用自定義 NLP 至關(guān)重要，主要是在 Intranet 主要用于業(yè)務(wù)目的時。此外，內(nèi)部 NLP 用于嚴格控制數(shù)據(jù)共享的銀行、醫(yī)療保健行業(yè)和金融科技移動APP軟件。

為聊天機器人開發(fā)選擇自然語言處理 (NLP) 引擎

最終確定聊天機器人架構(gòu)的類型對于聊天機器人的創(chuàng)建至關(guān)重要。作為其中的一部分，選擇合適的 NLP 引擎至關(guān)重要，因為它高度依賴于公司的優(yōu)先事項和目標。開發(fā)人員和組織經(jīng)常對使用哪種 NLP 感到困惑。

公司所需的特性決定了云存儲和內(nèi)部存儲之間的決策。如果您的公司需要具有特定對話能力和安全性的強大聊天機器人，您可以選擇構(gòu)建您的引擎。雖然內(nèi)部 NLP 引擎在某些情況下可以提供成熟的自然語言理解組件，但云供應(yīng)商并不擅長對話管理。

會話智能

對話智能是建立在 NLP 實體和意圖基礎(chǔ)上的客戶旅程地圖。開發(fā)人員為本節(jié)中的每個對話設(shè)計算法并輕松導(dǎo)航。在某些情況下，它們會創(chuàng)建簡單的決策樹、基于槽的對話和狀態(tài)流程。當(dāng)客戶需要更復(fù)雜的解決方案時，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)會管理交易所。

聊天機器人使用對話智能來更好地理解用戶的大腦和討論。鼓勵客戶通過使用 AI 聊天機器人了解有關(guān)產(chǎn)品的更多信息。對話式 AI 聊天機器人是一項尖端技術(shù)，可以回答客戶的問題，同時實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標并增加互動和銷售。

通過詢問具有商業(yè)目標的查詢，人工智能聊天機器人應(yīng)該幫助客戶購買產(chǎn)品或服務(wù)。為了提高銷售效率，在培訓(xùn)聊天機器人時將您的業(yè)務(wù)目標包含在問題中至關(guān)重要。通過研究原始數(shù)據(jù)和遭遇，智能對話式人工智能向客戶提出個性化查詢。

對話智能可以幫助您解決問題。解決客戶的問題對于發(fā)展以客戶為中心的公司至關(guān)重要。電子商務(wù)公司使用對話式人工智能來了解客戶對其服務(wù)和產(chǎn)品的擔(dān)憂。假設(shè)潛在買家對您的網(wǎng)站有負面體驗。在這種情況下，他們幾乎肯定會去別處購買你的東西。

客戶和在線公司所有者都受益于對話智能。如果人工智能聊天機器人能快速解決困難，人們更有可能從網(wǎng)站上購買產(chǎn)品。當(dāng) AI 聊天機器人經(jīng)常在沒有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)時，可能會出現(xiàn)奇怪的錯誤，因此正確訓(xùn)練您的聊天機器人至關(guān)重要。

對話式用戶界面 

對話界面與聊天機器人與您的在線商店客戶的對話有關(guān)。它應(yīng)該類似于人類討論，簡單，并具有直觀的界面，可為您的客戶提供積極的用戶體驗。為此，聊天機器人的創(chuàng)建者會考慮對話流程以及它如何為用戶解決問題。

根據(jù)開發(fā)團隊的說法，您的潛在電子商務(wù)聊天機器人的會話 UI 應(yīng)該根據(jù)個人用戶的興趣和需求進行定制。此外，所有用戶組都應(yīng)該使用聊天機器人而不學(xué)任何東西。交互式按鈕、輪播、消息菜單和卡片可用于改進聊天機器人的會話 UI。客戶將從這些作品中受益，因為他們可以更輕松地訪問他們所需的信息。

創(chuàng)建會話用戶界面電子商務(wù)聊天機器人

對話式用戶界面或 CUI 的設(shè)計是聊天機器人開發(fā)的階段之一。這種界面風(fēng)格模擬了在線商店的客戶與其自身之間的人機交互。它的主要目標是使用信使使客戶與在線商店的交互更容易。對話界面不僅對于您的電子商務(wù)聊天機器人的外觀和感覺至關(guān)重要，而且對于對話的自然流程也是必不可少的。

您未來的聊天機器人的交互界面應(yīng)該提供諸如“是”、“否”等選項來幫助對話過程。創(chuàng)新的對話式 UI 還應(yīng)管理用戶期望并建議用戶輸入數(shù)據(jù)確認。

在未來聊天機器人的詞匯表中加入“當(dāng)然”、“知道了”和“謝謝”等詞，使其聽起來更人性化。

用戶應(yīng)該開始與您的聊天機器人進行討論。允許用戶隨時阻止聊天。聯(lián)系信息通常包含在簡單的離開體驗中。如果您的客戶需要與人工討論具有挑戰(zhàn)性的請求，請讓他能夠聯(lián)系可用的人工服務(wù)代表。

讓我們看幾個例子。有兩種類型的對話界面。語音助手，如 Alexa 或 Siri，是第一個選項，聊天機器人是第二個選項。他們的主要目的是在聊天中接受用戶的命令，并以類似人類的方式進行對話。由于許多可以想象的場景，客戶可以獲得更“人性化”的體驗。

以上就是學(xué)習(xí)app軟件開發(fā)-電子商務(wù)機器人指南，希望對于大家的學(xué)習(xí)有一定幫助。

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